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Python培训后能用来做什么工作?

  • 发布时间: 2019-05-06
  • 版权所有: 云和教育
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如果你想参加Python培训,或者你刚了解和接触Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”这个问题不好回答,因为Python有很多用途。具体的通过学习和相关人员的了解问卷,云和小编发现Python主要可以从事以下的工作:

配图1 Python语言的发展.jpg

1、Web开发

像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上(前端代码)运行。

但是,等等,我为什么需要web框架呢?那是因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

配图2 人工智能编程语言.jpg

有些同学会问了我应该用哪个Python web框架?Django和Flask是两种最流行的Python web框架。如果您刚刚开始学习,那么可以用它们中的任何一个。

2、数据科学 —— 包括机器学习

首先,我们来回顾一下什么是机器学习。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

配图1 人工智能(AI)技术正在蓬勃发展.jpg

它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

有一些流行的Python机器学习库和框架,其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。TensorFlow更像是个低级库,它允许您构建自定义机器学习算法。

如果您刚开始一个机器学习项目,那么建议您先用scikit-learn。如果您开始遇到效率问题,那么我建议用TensorFlow。如何学习机器学习呢?要学习机器学习基础知识的话,建议选择斯坦福或加州理工学院的机器学习课程。请注意,您需要微积分和线性代数的基本知识以理解这些课程中的某些内容。

3、数据科学——数据分析和数据可视化

配图4.jpg

随着海量信息的增长,需要处理的数据越来越多。这些数据包含着许多掌控当代成功命脉的看法与见解。能够发现数据、清洗数据,并使用正确的工具实现可视化至关重要。

Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类:财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习Python的计算机人员,他们工作较忙,没有太多时间通过互联网去系统学习Python数据技术。

4、脚本

配图5.jpg

什么是脚本?脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。Python是一种开放源代码的脚本编程语言,这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言,因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。

以上就是“Python培训后能用来做什么工作?”相关的回答,希望可以帮到想学习Python的你,更多详细问题可以咨询网站的客服老师,给你详细的解答。

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